Samsung utiliza Claude para acelerar el diseño de sus chips
Samsung incorpora Claude en tareas de diseño y verificación de chips para acelerar procesos y potenciar el trabajo con inteligencia artificial.
Samsung recurre a Claude para acelerar el desarrollo de chips mediante inteligencia artificial.
shutterstockSamsung está recurriendo a Claude para acelerar algunas de las tareas más complejas y lentas relacionadas con el diseño de chips. Según un informe de Chosun Biz, los ingenieros de la compañía utilizaron la herramienta de Anthropic en procesos que, en determinados casos, lograron reducir de más de un mes a apenas unos días.
La iniciativa forma parte de una estrategia más amplia para incorporar inteligencia artificial al desarrollo de semiconductores. La división System LSI comenzó a utilizar Claude Code para verificación y software, y posteriormente extendió la herramienta a trabajos especializados de diseño. Los resultados iniciales apuntan a importantes mejoras de productividad, aunque también revelan algunas limitaciones.
Samsung y Claude aceleran la verificación de chips
Según un informe de Chosun Biz, la división System LSI de Samsung Electronics comenzó a incorporar Claude Code en sus procesos de desarrollo. Los desarrolladores tuvieron acceso a la herramienta desde mayo y, posteriormente, su utilización se amplió a determinadas tareas relacionadas con el diseño de semiconductores.
Uno de los resultados más llamativos se produjo durante la creación de un entorno de verificación y las pruebas de un proyecto SoC. El trabajo estaba previsto para extenderse durante más de un mes, pero con ayuda de Claude los ingenieros habrían logrado completarlo en apenas dos días.
En otro caso, un ingeniero de segundo año que no tenía experiencia previa con Claude Code ni con estándares de comunicación USB consiguió completar en un solo día una tarea que normalmente demandaba alrededor de un mes.
La inteligencia artificial busca compensar una plantilla más reducida
El impacto potencial de esta estrategia adquiere mayor relevancia al observar el tamaño de la división System LSI. El informe estima que Samsung cuenta con unos 6.000 empleados en esta área, frente a los más de 52.000 trabajadores de Qualcomm.
Ante esta diferencia, la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta para automatizar tareas repetitivas, agilizar procesos y ayudar a los profesionales cuando deben trabajar con tecnologías que no dominan.
¿Puede una herramienta de IA compensar una diferencia de tamaño tan grande frente a sus competidores? Samsung parece apostar por que sí, aunque el objetivo no sería reemplazar a sus ingenieros.
Claude no sustituye a los ingenieros de Samsung
La compañía también ha detectado problemas durante la utilización de la herramienta. Según el reporte, Claude ha llegado a interpretar de forma incorrecta algunas instrucciones, modificar trabajos que no estaban relacionados con la tarea solicitada o incluso intentar alterar código de diseño de circuitos cuando solamente debía analizar los resultados de una verificación.
Por este motivo, Samsung mantiene la supervisión humana durante el proceso. Los ingenieros determinan qué tareas puede ejecutar Claude y revisan sus resultados antes de incorporarlos al flujo de trabajo.
Esta metodología permite aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial sin delegar completamente decisiones críticas vinculadas con el diseño de semiconductores.
FUENTE: Información extraída de Digital Trends