Las primeras críticas a Chat GPT-5: fallos en análisis y velocidad de respuesta
Las primeras reseñas de usuarios sobre Chat GPT-5 destacan problemas en análisis de imágenes, lentitud y la eliminación de modelos anteriores.
Críticas al último modelo de OpenAI
Tom's GuideEl lanzamiento de ChatGPT-5 ya generó opiniones encontradas entre usuarios, especialmente en foros como Reddit. Algunos critican su desempeño, señalando problemas en el análisis de imágenes, lentitud en las respuestas y la eliminación de opciones para usar modelos anteriores.
El usuario de Reddit, Bernie Blade, expresó que el nuevo modelo tiene problemas con el procesamiento de imágenes “no puede entender las imágenes que subo”. En algunos casos, describió contenido que no coincidía con lo enviado. Este fallo, sumado a la reducción en el límite de mensajes diarios, le genera la sensación de “desperdiciar prompts” para tareas simples.
Quejas sobre calidad y detalle de las respuestas
Varios usuarios afirman que las respuestas de Chat GPT-5 son “sosas” y menos completas que en versiones previas. Antes, los modelos ofrecían explicaciones detalladas de forma constante. Ahora, para obtener mayor profundidad, es necesario solicitar información adicional, lo que incrementa el consumo de mensajes disponibles.
Blade también cuestiona la desaparición de los modelos anteriores. “Antes podíamos elegir qué modelo usar, ahora solo tenemos esto”, indicó. Según él, esta limitación impacta en la experiencia de los suscriptores, que pagan por Plus y esperan más control y opciones.
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Problemas de velocidad en ChatGPT-5
Otra crítica recurrente es la lentitud de respuesta. Según los reportes, incluso preguntas básicas pueden tardar minutos en ser contestadas. Para algunos, esto contradice el argumento de que el modelo es “más avanzado”, ya que no consideran aceptable sacrificar velocidad por un incremento mínimo en detalle o precisión.
El feedback inicial de la comunidad refleja una preocupación general por el rumbo que está tomando el servicio. Las principales quejas se centran en la precisión del análisis de imágenes, la calidad de las respuestas, la ausencia de modelos anteriores y la disminución en la rapidez.


