VIDEO: La inteligencia artificial construirá los monoplazas de Fórmula 1
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VIDEO: La inteligencia artificial construirá los monoplazas de Fórmula 1

El enfoque basado en aprendizaje automático ofrece una alternativa más rápida y precisa a las técnicas tradicionales de simulación en el desarrollo de los monoplazas.

Constanza Ferreyra

Constanza Ferreyra

Los equipos de Fórmula Uno están evaluando el uso de una nueva tecnología desarrollada por la startup BeyondMath para mejorar la construcción de sus monoplazas. De acuerdo a TechCrunch, esta tecnología agilizaría la construcción de las piezas del vehículo mediante simulaciones con inteligencia artificial.

BeyondMath se especializa en dinámica de fluidos computacional, un campo que modela digitalmente cómo un objeto se mueve a través del aire o el agua. La empresa busca cambiar el paradigma actual de la mecánica utilizando aprendizaje automático en lugar de depender únicamente de supercomputadoras. Este enfoque podría resultar en modelos más precisos y eficientes.

La IA podría ayudar a diseñar y probar monoplazas de Fórmula 1 más rápido:

Darren Garvey, cofundador de BeyondMath, explica la ventaja de esta tecnología con un ejemplo. “Imagina que tienes seis meses para diseñar una pieza para un avión. Normalmente, debido al tiempo que lleva realizar una simulación, podrías tener alrededor de 20 intentos para probar diferentes diseños. Pero con nuestra tecnología, un diseñador podría obtener resultados en cuestión de segundos o minutos, lo que le permitiría realizar hasta un millón de cambios en el mismo período de seis meses”, mencionó Garvey a TechCrunch.

"Este proceso más rápido podría revolucionar la forma en que se diseñan vehículos como trenes, aviones, barcos y autos de Fórmula Uno" comentó Garvey.

La tecnología presenta una diferencia clave respecto a los simuladores existentes. Mientras que la mayoría de las empresas utilizan grandes cantidades de GPU y supercomputadoras para modelar la dinámica de fluidos, BeyondMath emplea IA para simular condiciones de viento de manera más precisa. Este enfoque ya ha demostrado ser eficaz en otros campos, como en la modelización de desastres naturales, donde el aprendizaje automático ha permitido una mejor comprensión de terremotos y huracanes, mejorando así la predicción de estos fenómenos.

BeyondMath podría mejorar las simulaciones de los monoplazas

Algunos equipos de Fórmula Uno ven en esta tecnología una oportunidad para acelerar el proceso de diseño de automóviles más aerodinámicos. Aunque los nombres de estos equipos no han sido revelados, BeyondMath se está acercando a tener una plataforma que realmente pueda mejorar el rendimiento de los autos de carrera. La compañía espera demostrar los beneficios de su tecnología para los clientes dentro de seis meses.

Para impulsar el desarrollo de su tecnología, la startup recaudó $8,5 millones de dólares en una ronda inicial de inversión liderada por Insight Partners e Ino Motion Ventures. Si los autos de Fórmula Uno comienzan a mostrar diseños más aerodinámicos en el futuro, BeyondMath podría ser un factor clave en esa evolución.

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