Gemma 3: el nuevo modelo de IA que lleva la creatividad y el desempeño a un nuevo nivel
Google DeepMind presentó Gemma 3, una familia de modelos de inteligencia artificial diseñada para ejecutarse en dispositivos con una sola GPU o TPU.
Google DeepMind presentó Gemma 3, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial diseñados para ejecutarse en dispositivos con una sola GPU o TPU. Esta actualización mejora el rendimiento y la accesibilidad de los desarrolladores, permitiendo la creación de aplicaciones avanzadas en diferentes plataformas.
Gemma 3 está disponible en cuatro versiones (1B, 4B, 12B y 27B), lo que facilita su adaptación a distintos requerimientos de hardware. Según Google DeepMind, este modelo supera a competidores como Llama3-405B y DeepSeek-V3 en evaluaciones preliminares de preferencia humana realizadas en LMArena. Además, soporta más de 140 idiomas y permite analizar imágenes, texto y videos, ampliando sus capacidades en el procesamiento de información.

Uno de los avances de Gemma 3 es su ventana de contexto de 128,000 tokens, lo que posibilita manejar grandes volúmenes de datos en una sola consulta. También incluye soporte para llamadas de funciones, optimizando la automatización de tareas y mejorando la interacción con asistentes virtuales. Para reducir el consumo de recursos, Google DeepMind lanzó versiones cuantificadas de los modelos, manteniendo la precisión sin exigir mayor potencia de procesamiento.
En términos de seguridad, la compañía implementó protocolos rigurosos para minimizar riesgos en el uso de la inteligencia artificial. Gemma 3 fue evaluado con pruebas específicas para evitar aplicaciones indebidas, como la generación de sustancias nocivas. Además, se presentó ShieldGemma 2, un verificador de seguridad de imágenes que detecta contenido peligroso, explícito o violento.

La integración con herramientas de desarrollo es otro punto clave. Gemma 3 es compatible con plataformas como Hugging Face, PyTorch, Google AI Edge y Kaggle. NVIDIA optimizó el modelo para funcionar en sus GPU, desde la Jetson Nano hasta los chips Blackwell más recientes. También se puede ejecutar en entornos como Vertex AI y Cloud Run.
Google DeepMind lanzó el Programa Académico Gemma 3 para impulsar la investigación, ofreciendo créditos en Google Cloud por un valor de $10,000 dólares. Los investigadores interesados pueden postularse a través del sitio web de la compañía.