Nueva inteligencia artificial escanea tu cerebro y luego genera caras que encontrarás atractivas

De la misma manera que el sistema de recomendación de Spotify aprende las canciones que le gustan y luego sugiere otras que se ajustan a un perfil similar, basado en características como bailabilidad, energía, tempo, volumen y habla, este algoritmo hipotético haría lo mismo.
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En su experimento reciente, los investigadores utilizaron una red neuronal generativa adversaria , entrenada en una gran base de datos de 200.000 imágenes de celebridades, para idear una serie de cientos de caras falsas. Eran rostros con algunos de los sellos distintivos de ciertas celebridades: una mandíbula fuerte aquí, un par de ojos azules penetrantes allí, pero que no eran reconocibles instantáneamente como las celebridades en cuestión.

Luego, las imágenes se reunieron en una presentación de diapositivas para mostrárselas a 30 participantes, que estaban equipados con casquillos de electroencefalografía (EEG) capaces de leer su actividad cerebral, a través de la actividad eléctrica en su cuero cabelludo. 

Se pidió a cada participante que se concentrara en si pensaban que el rostro que estaban mirando en la pantalla era atractivo o no. Cada rostro se mostró durante un corto período de tiempo, antes de que apareciera la siguiente imagen. Los participantes no tuvieron que marcar nada en papel, presionar un botón o deslizar el dedo hacia la derecha para indicar su aprobación. Bastaba con centrarse en lo que les parecía atractivo.

"Si bien puede haber algunos rasgos faciales que parecen ser los preferidos en general por los participantes, ya que algunos rostros generados en nuestros experimentos se parecen entre sí, el modelo realmente captura los rasgos personales", Tuukka Ruotsalo , profesor asociado de la Universidad de Helsinki, dijo “Hay diferencias en todas las imágenes generadas. En el aspecto más trivial, los participantes con diferentes preferencias de género obtienen rostros que coinciden con esa preferencia ".