Inédito: una IA venció a los humanos en una inesperada competencia

La inteligencia artificial se fusiona a los drones y ahora es capaz de controlarlos mejor que un humano.
Inteligencia artificial y drones: ¿El futuro de la vigilancia?
Inteligencia artificial y drones: ¿El futuro de la vigilancia? Shutterstock

En el campo de las carreras de drones, la Universidad de Zurich en colaboración con Intel logró un avance importante al superar a tres campeones mundiales de carreras de drones FPV con su sistema de inteligencia artificial  llamado "Swift". En la larga historia de la informática, que una IA superara a humanos formaba parte de un desafío que se consideraba altamente complicado para las máquinas.

El entrenamiento de Swift involucró una red neuronal y la incorporación de datos de una computadora a bordo, una cámara y un sensor inercial. Durante las pruebas, Swift logró tiempos récord en la pista, superando a los pilotos humanos, principalmente debido a su capacidad para tomar giros mucho más cerrados y precisos. Esta demostración demostró el potencial de las IA en el ámbito de las carreras autónomas y en un futuro en la aviación.

Trayectoria violeta realizada por dron con IA (foto: Zurich University)

El deporte de carreras de drones en primera persona (FPV) ha ido ganando popularidad y se basa en la habilidad de los pilotos para volar pequeños drones a través de puertas en un circuito determinado a alta velocidad. La capacidad de Swift para procesar información a gran velocidad y su capacidad para sentir la inercia le dieron una ventaja crucial en estas carreras. Sin embargo, es importante destacar que Swift se probó en un circuito cubierto, y aún se necesita más investigación para abordar factores como el viento y las condiciones cambiantes en entornos reales.

De acuerdo a fuentes del sitio web TechSpot, este avance tiene implicaciones que van más allá de las carreras de drones. Podría influir en la forma en que los drones autónomos navegan en el mundo real, lo que podría tener un impacto significativo en aplicaciones como entregas, búsqueda y rescate, y operaciones militares. La capacidad de Swift para aprender y competir en tiempo récord destaca el potencial de la IA en una variedad de campos, impulsando la investigación en sistemas de control autónomo cada vez más avanzados.