Tiny AI: la PC de IA más pequeña del mundo, según el Guinness World Records
Tiny AI y su PC Pocket Lab, reconocida por Guinness World Records como la computadora más pequeña del mundo.
Tiny AI asegura que puede ejecutar modelos de lenguaje con hasta 120.000 millones de parámetros.
Tiny AITiny AI acaba de marcar un nuevo hito tecnológico al presentar una PC de inteligencia artificial que fue certificada como la más pequeña del mundo por Guinness World Records.
El dispositivo, denominado Pocket Lab, combina dimensiones ultra compactas con un nivel de rendimiento que hasta ahora estaba reservado para hardware costoso y de gran tamaño, lo que abre un nuevo escenario para la IA local y personal.
Tiny AI y la PC que redefine el tamaño de la IA
Según la verificación de Guinness World Records, Tiny AI desarrolló el superordenador personal de IA más pequeño del planeta. El Pocket Lab tiene un tamaño similar al de una batería externa, pero promete ejecutar modelos avanzados sin recurrir a infraestructuras de nube costosas.
A diferencia de otras soluciones compactas, como Project Digits de NVIDIA o DGX Spark, cuyos precios rondan entre los 3.000 y 4.000 dólares, la propuesta de Tiny AI apunta a acercar esta tecnología a un público más amplio.
La apuesta por una IA local y sin nube
Desde Tiny AI sostienen que el verdadero límite actual de la inteligencia artificial no está en la potencia de cálculo, sino en la dependencia de la nube. En ese sentido, el director de GTM de la compañía, Samar Bhoj, afirmó de manera contundente:
“la inteligencia no debería pertenecer a los centros de datos, sino a las personas”.
Al ejecutar grandes modelos directamente en esta PC, el Pocket Lab busca mejorar la privacidad, reducir la latencia y convertir la IA en una herramienta personal y cercana. ¿Estamos ante un cambio de paradigma en el uso cotidiano de la inteligencia artificial?
La tecnología detrás de la PC de Tiny AI
El Pocket Lab mide apenas 14,2 × 8 × 2,53 cm y pesa 300 gramos, pero Tiny AI asegura que puede ejecutar modelos de lenguaje con hasta 120.000 millones de parámetros, una capacidad que normalmente requiere racks de servidores o GPUs profesionales.
El dispositivo está basado en una CPU ARM v9.2 de 12 núcleos y es compatible con modelos de código abierto como GPT-OSS, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral y Phi. Además, incorpora una unidad de procesamiento neuronal capaz de alcanzar 190 TOPS y 80 GB de memoria LPDDR5X, lo que permite ejecutar modelos de gran tamaño de forma local.
FUENTE: Información extraída de Digital Trends