Gracias a la inteligencia artificial, Elvis, Michael, y SInatra vuelven a cantar

La inteligencia artificial se está utilizando para crear nuevas canciones pop 'deepfake' que suenan como si las estuvieran interpretando músicos muertos, incluidos Elvis Presley, Frank Sinatra, David Bowie y Michael Jackson.
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Jukebox, creado por la empresa OpenAI con sede en California, es una red neuronal que genera, a través de inteligencia artificial, espeluznantes aproximaciones de canciones pop al estilo de varios artistas. La red neuronal genera música, que incluye cantos rudimentarios con letras en inglés y una variedad de instrumentos como guitarra y piano.

Los expertos creen que la tecnología tiene el potencial de crear imitaciones sin derechos de autor o incluso nuevas melodías que podrían lanzarse como sencillos con el nombre de un artista fallecido.

OpenAI ha creado una biblioteca expansiva de nuevas pistas, imitando una selección diversa de artistas, incluidos los Beatles, Nirvana, Katy Perry, Simon y Garfunkel, Stevie Wonder, Elton John y Ed Sheeran, así como héroes fallecidos que casi parecen haber sido traídos de vuelta a la vida. La mayoría de las muestras tienen una calidad extraña y lejana, como si fueran demos mal producidas de la década de 1950 que no han visto la luz hasta ahora.

No todos podrían confundirse razonablemente con la imitación del artista: una entrada catalogada como 'rock al estilo de los Beatles' suena como una mala imitación de Thom Yorke de Radiohead. Pero la entrada bajo 'glam metal al estilo de The Darkness' podría confundirse con un nuevo single de los extravagantes rockeros británicos.

'Presentamos Jukebox, un modelo que genera música con canto en el dominio de audio sin procesar', dijo el grupo de investigadores de OpenAI en su artículo, titulado Jukebox: Un modelo generativo para la música. La tecnología puede generar, por ejemplo, a Sinatra cantando una versión de la canción principal de La La Land.

“El modelo combinado a escala puede generar canciones diversas y de alta fidelidad con coherencia de hasta varios minutos. 'Podemos condicionar el artista y el género para dirigir el estilo musical y vocal, y las letras no alineadas para que el canto sea más controlable. Estamos lanzando miles de muestras no seleccionadas, junto con los pesos y el código de los modelos".

OpenAI extrajo 1.2 millones de canciones, 600.000 de las cuales se cantan en inglés, de Internet y las emparejó con las letras y los metadatos, que se introdujeron en la IA para generar aproximaciones de los diferentes artistas.

La firma dijo que sus modelos pueden producir canciones de diversos géneros de música como rock, hip-hop y jazz mientras capturan 'melodía, ritmo y timbres'.